Pré-requisitos

• Acesso ao menu Gestão > FMEA (FM012).
• FMEA AIAG & VDA previamente cadastrado.
• Acesso à estrutura do FMEA.
• Fazer parte da equipe responsável pela análise.

Apresentação

As lições aprendidas permitem registrar conhecimentos adquiridos ao longo da execução do FMEA, a partir da identificação de falhas, riscos e ações implementadas. 

Esse registro contribui para a padronização do aprendizado organizacional, evitando a recorrência de problemas e apoiando a melhoria contínua dos processos, produtos ou projetos analisados.

No SoftExpert FMEA, as lições aprendidas são registradas diretamente na estrutura do FMEA AIAG & VDA, em uma aba específica, possibilitando a documentação detalhada das experiências obtidas durante a análise.

Realizar lições aprendidas

1. Acesse o menu Gestão > FMEA (FM012), localize o FMEA desejado e clique no botão .

2. Na tela da estrutura do FMEA AIAG & VDA, selecione a aba Lições aprendidas.

3. No campo disponível para registro, descreva as lições aprendidas ao longo da análise, considerando aspectos como:

• Problemas recorrentes identificados.
• Boas práticas adotadas durante o processo.
• Ações que se mostraram eficazes na redução dos riscos.
• Recomendações para futuras análises semelhantes.

4. Utilize os recursos de edição do campo de texto para formatar o conteúdo, incluindo negrito, listas e outros elementos que facilitem a leitura.

5. Caso necessário, insira imagens ou mídias que complementem o registro das lições aprendidas, enriquecendo a documentação.

6. Após concluir o preenchimento, finalize o registro clicando no botão Salvar.

As lições aprendidas registradas poderão ser utilizadas posteriormente na geração de relatórios do FMEA, contribuindo para a disseminação do conhecimento.

Conclusão

O registro de lições aprendidas no FMEA é uma etapa fundamental para transformar a análise de riscos em conhecimento organizacional. 

Ao documentar experiências, boas práticas e aprendizados obtidos, o SoftExpert FMEA apoia a melhoria contínua e fortalece a prevenção de falhas em análises futuras, tornando o processo mais eficiente e consistente.