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Automatizar workflows com IA

Pré-requisitos

 

Apresentação

Na solução BPM (composta pelos componentes SoftExpert Workflow, SoftExpert Formulário e SoftExpert Processo), a Inteligência Artificial (IA) é utilizada para otimizar e transformar os processos de negócios, através da execução automática de atividades. 

Neste artigo, será demonstrado o uso da IA na solução BPM para automatizar workflows.
 

Configurar comando e web service

Antes de utilizar a automação no workflow, é necessário configurar um comando e o web service na atividade de sistema que receberá a automação. Veja um exemplo a seguir:

1. Acesse o menu Processo (PM063).

2. Pesquise o processo desejado.

3. Com o processo selecionado, clique no botão Abrir fluxograma.

4. No fluxograma do processo, dê um duplo clique na atividade de sistema em que a IA será aplicada.

5. Na aba Dados gerais, em Integrações, selecione Web Service

6. Clique em Configuração do Web Service e configure a fonte de dados SoftExpert Ask AI.

7. No campo Fórmula (Antes da execução), clique em Editor de fórmulas e insira o comando que a IA irá receber.

Exemplo de comando

//generate prompt

prompt = "You are an incident specialist who is responsible for analyzing an incident description and decide if is ou not is an incident. "
prompt = prompt +" Tag <incident> contain the incident description."
prompt = prompt +" <incident>"
prompt = prompt +" "+ VALORCAMPO('ITIL';'txincident')
prompt = prompt + " <\\incident>"
prompt = prompt +" The answer is only YES or NO."
prompt = prompt +" The response should be a single text (YES or NO) that represents if is or not is an incident."
prompt = prompt +" Do not return an explanation of why you selected it."


RETORNO DEFINECAMPOTABELA('ITIL';'txprompttriage';prompt)
 
 

8. Após inserir a fórmula, clique em Salvar e sair.

9. Após ter configurado o comando e o web service, clique novamente em Salvar e sair. Assim, a automação estará pronta para ser executada.

 

Funcionamento da automação do workflow na prática

Para entender como funciona a automação do workflow, considere o seguinte contexto: uma organização possui um processo de gestão de incidentes, que reúne todas as atividades necessárias para a identificação de incidentes. 

Veja abaixo exemplos de como a IA pode ser utilizada em cada etapa do processo de gestão de incidentes:

Etapa do processo 

Uso da IA
Registro do incidente
  • O usuário registra o incidente no formulário
  • Quando o processo for encaminhado para a próxima etapa, a IA fará automaticamente a triagem e decidirá se é ou não um incidente.
  • A IA também pode ser utilizada no formulário preenchido pelo usuário para auxiliar na descrição do incidente.
 Triagem
  • A IA realiza a triagem inicial, identificando se o registro é um incidente ou não.
 Categorização
  • A IA categoriza o incidente para encaminhá-lo à equipe mais apta. Se não for considerado um incidente, o processo é encerrado. 
  • É possível ver o caminho seguido pelo processo acessando o fluxograma por meio da atividade de execução.
Envio para a equipe responsável
  • A IA envia o incidente para Minhas tarefas > Execução de atividade da equipe responsável.
  • A equipe responsável deverá preencher uma resolução para o incidente e, se necessário, poderá utilizar a IA para melhorar a descrição da resolução antes de encaminhar o processo para a próxima etapa.
Análise de impacto
  • A IA gera uma análise de impacto conforme a gravidade e decide se será necessário um criar um plano de ação, realizar o preenchimento do feedback ou ambas as atividades.
Investigação e diagnóstico do incidente
  • Se a IA identificar que o incidente é de alto impacto, será necessária uma investigação aprofundada com plano de ação.
  • É possível utilizar a IA para gerar as ações do plano de ação.
Feedback do usuário
  • Utiliza a IA para gerar a análise de sentimento e inseri-la no formulário.
  • A análise de sentimentos utiliza a fonte de dados SoftExpert Sentiment Analysis, que possui um comando pré-configurado para analisar textos e identificar o sentimento predominante, classificando-o como positivo, negativo ou neutro. Além da classificação, é fornecida uma pontuação numérica para cada sentimento, permitindo uma análise mais detalhada.

O vídeo a seguir ilustra as informações da tabela:

 

Conclusão

A utilização da Inteligência Artificial (IA) para automatizar workflows não só facilita a triagem, categorização e análise, como também contribui para uma gestão mais ágil, minimizando erros e aumentando a precisão das decisões tomadas ao longo das etapas do processo.


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