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Configurar variável

 

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Pré-requisitos

 

Apresentação

As variáveis do chatbot de Conteúdo permitem armazenar informações fornecidas pelo usuário ou retornadas por integrações durante a conversa.

Esses valores podem ser reutilizados em mensagens, menus, anexos, integrações e em qualquer ponto do fluxo conversacional.

O uso de variáveis torna o chatbot mais dinâmico, personalizado e capaz de interagir de forma contextual, adaptando o conteúdo conforme as respostas do usuário ou dados externos recebidos.

Veja como configurar variáveis em um chatbot de Conteúdo:

 

Configurar variável

1. Acesse o menu Chatbot (CB001).

2. Localize e acesse o chatbot do tipo Conteúdo em modo de edição.

3. No canto superior direito, clique em Variáveis.

4. Clique em Incluir para criar uma nova variável.

5. Preencha os seguintes campos:

  • Identificador.
  • Nome.
  • Tipo: selecione entre Texto, Número, Decimal ou Data.

6. Clique em Salvar para registrar a variável.

Para editar ou excluir uma variável existente, clique na opção Mais, da coluna Ações.

 

 

Uso das variáveis nos tipos de mensagem

Texto

A mensagem do tipo Texto pode aguardar uma entrada do usuário e armazenar a resposta em uma variável previamente cadastrada.

Essa funcionalidade é utilizada para coletar informações como nome, código, número de identificação, datas ou qualquer dado textual digitado pelo usuário durante a conversa.

 
 

Anexo

A mensagem Anexo, quando configurada para receber arquivos, pode aguardar um envio por parte do usuário e salvar esse anexo em uma variável adequada.

 
 

Integração com Workflow

A mensagem do tipo Integração com Workflow permite enviar ao processo do sistema os valores armazenados em variáveis e, após a execução da ação, receber informações de retorno, que também podem ser armazenadas em variáveis.

 
 

Integração externa

A mensagem de Integração externa usa variáveis armazenadas como parâmetros da chamada e pode salvar as respostas retornadas pela API em variáveis.

 
 

 

Conclusão

As variáveis permitem registrar respostas, processar informações, alimentar integrações e construir interações dinâmicas com os usuários.

Elas auxiliam a criar fluxos conversacionais mais inteligentes e personalizados no chatbot de Conteúdo.


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