Analizar datos con KPI
Prerrequisitos
- SoftExpert Desempeño adquirido por la organización.
- Acceso al menú Análisis predictivo (DL001).
Introducción
El pronóstico de KPI utiliza técnicas de series temporales, machine learning y estadística para predecir valores futuros de indicadores de desempeño, lo que permite anticipar escenarios y ajustar estrategias de antemano.
Veinte y ocho algoritmos de series temporales son ejecutados automáticamente, calculando cuatro métricas de error (MAE, RMSE, MSE y MAPE) para cada uno de ellos y clasificando los 10 que ofrecen más precisión para destacar el mejor modelo, con sus proyecciones ya listas para utilización. Este proceso no requiere ajustes manuales, ofreciendo resultados estadísticamente confiables, incluso a los usuarios sin conocimiento avanzado en la ciencia de datos.
Los datos históricos se obtienen directamente de SoftExpert Desempeño o de planillas Excel, asegurando flexibilidad en el origen de las series y la actualización continua de los análisis.
Análisis de pronóstico de KPI
Vea el vídeo a continuación para aprender a realizar el análisis de pronóstico de KPI:
Conclusión
De este modo, el análisis de pronóstico de KPI se realiza por medio de SoftExpert Data Lab para anticipar escenarios y ajustar estrategias.